另一种选择是让数字营销专家为我们提

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供建议因为每天与电子商务页面和网站打交道的专业人士最了解什么是可行的以及关键点在哪里。 在 FreshCommerce，我们每天与不同的电子商务网站合作，因此我们可以为您提供建议并设计 100% 适合您目标的高效 A/B 测试。在分析了网上商店哪些地方没有实现应有的转化后，我们将提出一个有助于提高销售率的替代方案。 3. 提出假设： 现在，是时候提出假设了。归根结底，像 A/B 测试这样的试错测试只不过是一项技术研究，它可以帮助我们通过调整变体来衡量页面的性能，以检查这些更改是否优化了我们的电子商务项目。 假设必须在测试结束时进行测试。例如，假设是：“橙色且突出显示的购买按钮将使我的点击销售率提高 10%。 ” 4. 构建 A/B 测试及其变体： 我们可以提出包含一种或多种变体的 A/B 测试。

按照按钮颜色的示例，我们可以创建变量 1，颜色为蓝色；变量2，颜色为橙色；变量3，绿色；以及原始版本，紫色，即当前页面上显示的版本。 接下来，我们将划分网站的访问者，以便为每个访问者显示不同的版本。在这种情况下，最清楚的事情是向 25% 的访问者展示 4 个变体中的每一个。通过这种方式，我们可以看到哪种颜色产生的销售额最多。 我们 手机号码列表  如何配置变体？嗯，不久前，进行此类测试是一项艰巨的任务，需要投资和大量时间。幸运的是，目前有一个非常有用的工具，称为Google Optimize  ，它具有非常实用的 A/B 测试构建器模块。Google Optimize 数据还可以与当前的 Google Ads 广告系列以及 Google Analytics 中的高级数据进行交叉。 谷歌优化机构 Google Optimize 是Google Marketing Platform套件的一部分，其不同工具（不仅仅是分析）必须直接连接到您的电子商务，使您可以直接从集成编辑器进行变体并分析结果，所有这些都在一个地方完成。



作为Google 的专业认证机构，不同 Google Marketing Platform 工具的连接是我们项目持续改进的关键任务。 5.收集结果并得出结论： 最后一步非常明确：我们的测试有效吗？哪个变体取得了最好的结果？一旦我们弄清楚了，我们将必须对我们的网站进行明确的更改，以根据 A/B 测试中获得的结果尽可能地优化电子商务。 电子商务 A/B 测试的结果 事实上，A/B 测试应该成为我们电子商务网站上经常使用的资源。任何网上商店都容易改进，总有一些功能或点是我们可以继续优化的，从而使销售比例不断上升。 这里的关键是继续测试新的组合，看看哪些组合最能帮助我们提高销售额、提高比率并最大限度地优不利的一面是，并非所有银行都允许将 Bizum 集成到电子业务中。目前提供此选项的实体包括。